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本站展示 Obsidian 笔记如何经过 raw → wiki → output 三层流转,最终变成可发布的网站内容。
流程
从摄入到发布,三层架构让笔记持续复合增长。
网页剪藏、代码片段、文献资料汇入 raw 目录。LLM 提取要点,写入 wiki 摘要页,更新索引与交叉引用。
实体页、主题页、概念对比,持续维护。好的回答归档回 wiki,知识复合增长。
Astro 构建时生成静态 HTML,部署到 Cloudflare Pages。零 JS 运行时,SEO 友好。
从 Obsidian wiki 同步的结构化知识输出。
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一种使用 LLM 增量构建和维护个人知识库的模式。核心思想:LLM 不仅是查询工具,更是 wiki 的维护者——持续地总结、交叉引用、归档和更新知识,使知识库随着每个新源和每个问题不断复合增长。
Anthropic 提出的 Contextual Retrieval 方法,通过上下文增强与 BM25 混合检索,将 RAG 检索失败率降低 67%。